捨てるスキルと拾うスキルが大事な話

スキルを積み上げるだけでは足りなくなってきた

ここ数年で、時代の変化の速さが一気に上がったと感じています。

5年前に想像していた「今」と比べても、明らかに進みが早い。
特にAIの登場で、そのズレはかなり大きくなりました。

これまでは、「スキルを積み上げていけば価値が上がる」と考えていました。
実際、それである程度までは通用していたと思います。

ただ最近は、それだけでは足りないと感じるようになりました。

今あるスキルを伸ばすだけでなく、
何を捨てて、何を拾い直すかも同じくらい重要になってきています。

捨てるスキル：依存しすぎないための選択

捨てるスキルというのは、
今の仕事の軸になっているけれど、将来的に減少していく可能性が高いものを切るスキルです。

仕事として長く関わってきたスキルには、どうしてもプライドが乗ります。
それ自体は悪いことではないですが、変化が速い状況ではリスクにもなります。

自分もエンジニアとしてやってきた中で、最近は少し悩んでいます。

いわゆるバイブコーディングのような形で、
「コードを書くこと」や「システムを作ること」の価値が変わり始めていると感じるからです。

このまま今のスキルを伸ばして、
より高度で専門的な領域に行くという選択もあります。

ただ、その領域自体も、5年後にはどうなっているか分からない。
すでにニーズがある場所ほど、AIに置き換わる可能性も高いと感じています。

だからこそ、

今のスキルに依存しすぎないために、捨てる覚悟を持つこと

これが必要になってきていると思います。

拾うスキル：経験を使って価値を再構築する

ただ、「捨てる」だけだと、
今までやってきたことが無駄になるように感じるかもしれません。

そこで重要になるのが、拾うスキルです。

個人的に、AI時代で差が出るのは「経験」と「考え方」だと思っています。

例えば、AIを使えば、誰でもある程度のアプリは作れるようになってきています。

ただ、その先に違いが出ます。

エンジニア経験がない場合、
アプリは「機能そのもの」が中心になりやすい。

一方で、エンジニア経験がある場合は、

この機能を使えば、どんなデータが取れるか
そのためにどう設計しておくか
そのデータを使って次に何ができるか

こういったことを前提に考えながら作ることができます。

つまり、単に「作る」ではなく、
その後に起きることを見越して設計できるかどうかに差が出る。

これはエンジニアに限った話ではないと思っています。

農業でも、営業でも、デザインでも、
これまでの経験をベースに、AIと組み合わせて価値を出すことはできる。

大事なのは、

これまでの経験を捨てるのではなく、使い方を変えて拾い直すこと

だと感じています。

捨てるスキルと拾うスキルは、これからも使い続ける

この先、AIの次の技術が出てきたとしても、
この「捨てる」と「拾う」という考え方自体は変わらないと思っています。

むしろ、この2つのスキルがあることで、

変化に早く気づく
不要なものを手放す
必要なものを再構築する

この流れを繰り返せるようになる。

結果として、新しい環境への適応が早くなるはずです。

まとめ

これからの時代は、

スキルを積み上げるだけでなく
捨てる判断をして
拾い直して再構築する

この一連の流れが重要になると感じています。

今のスキルにこだわり続けるのではなく、
一度手放す前提で向き合ってみる。

その上で、自分の経験や考え方をどう活かせるかを考える。

この「捨てるスキル」と「拾うスキル」は、
今のタイミングで意識的に持っておく価値があると思います。