最近、こんな記事を読みました。
AIコーディングの便利さの裏にある「見えにくいリスク」について書かれている記事です。
読んでいて、「あ、これ自分も感じてたやつだ」と思いました。
AIを使うと、めちゃくちゃ便利だし、生産性も上がる。
でも、どこかで「これに依存しすぎると危ないな」という感覚もあった。
それを「技術負債」「理解負債」「認知負債」という言葉で整理してくれていて、
「じゃあどうすればいいか」まで考えやすくなったのが印象的でした。
コーディング以外でも起きている
この問題、コーディングだけじゃないなと思っています。
例えば、ChatGPTに資料を作ってもらうとき。
内容をちゃんと理解しないまま、それっぽいものが完成してしまう。
そして後から見返したときに、「これ、ちゃんと説明できないな…」となる。
これもまさに「理解負債」や「認知負債」だと思います。
なぜ負債が起きるのか
シンプルで、
「自分が理解できていないこと」を、そのまま使ってしまうからです。
AIはそれっぽい正解を出してくれるので、
理解していなくても“できた気”になれてしまう。
ここが一番怖いポイントだと感じています。
それでもAIは使うべき
とはいえ、AIを使わないという選択肢はないと思っています。
単純に便利というのもありますが、
これから新しいテクノロジーがどんどん出てくる中で、
「新しいものを使いこなす力」自体がスキルになると感じているからです。
このスピードの世界で、適応できないと普通に置いていかれる。
だからこそ、AIは避けるものではなく、
ちゃんと向き合って使いこなす対象だと思います。
負債を防ぐ仕組みと、返済する仕組み
その上で大事なのが、この2つです。
- 負債を負わない仕組み
- 負債を返済する仕組み
負債を負わない仕組み
基本的に、
「自分でできないこと」を丸投げすると負債になります。
逆に、
「自分でもできるけど時間がかかること」をAIに任せると、負債は生まれにくい。
この状態だと、生成されたものをちゃんと理解できるし、
あとから自分で修正・改善もできる。
負債を返済する仕組み
ただ、それだけだとAIの強みを活かしきれません。
なので、
「ちょっとだけ難しいこと」をAIにやらせるのがポイントだと思っています。
そして、そのあとに必ずこう考える。
「なんでこうなってるんだろう？」
ここでAIを使って理解を深掘りする。
この「その場で理解する」という行動が、
負債を“即返済”する動きになります。
これが今のところ一番しっくりきている使い方
この使い方をすると、
- 自分のスキルがちゃんと伸びる
- 成果物のクオリティも上がる
という、いいバランスになります。
「AIに任せる」でも「全部自分でやる」でもなく、
AIと一緒に理解を進める感覚が、一番しっくりきています。
今後はセルフマネジメント力が鍵になりそう
テクノロジーが進歩すればするほど、
「何をテクノロジーに任せて、何を自分で理解するか」
この判断が重要になっていく気がします。
求められるのは、AIを使うスキルというより、自分の理解状態をコントロールする力です。
また、今後より人間が、楽になるテクノロジーが生まれてきます。
AIが考えてくれて、作ってくれて、それっぽい成果も出せてしまいます。
便利である一方で、少し怖さも感じています。
楽な方に流れてしまうと、気づかないうちに成長の機会が減っていきます。
その結果、
- 理解しながら使っている人
- なんとなく使っている人
の二極化が生まれていきます。
だからこそ、
自分を律して、あえて負荷をかける機会を意識的に作っていく必要があると考えています。
AIは「楽をするため」だけでなく、
自分の成長につなげる使い方をすることを意識していきたい。
