AIは「答え」ではなく「検証の相手」として使う
最初は、AIを答えを出してくれるツールとして使っていました。
分からないことを聞いて、コードを書いてもらって、文章も整えてもらう。
効率は上がるし、それなりに形になるものもすぐに作れます。
ただ、その使い方を続けていると、気になることが出てきました。
その場では理解できたように感じるのですが、後で自分でやろうとすると手が止まることがあります。
同じことが何度か続いて、理解が浅いまま進んでいる感覚がありました。
そこで、AIの使い方を少し変えました。
今は、答えをそのまま受け取るのではなく、検証の相手として使っています。
- 自分の考えを先に作る
- それをAIに見せてフィードバックをもらう
- 別の視点やパターンを出してもらう
こうすることで、一方的に答えを受け取るのではなく、自分の理解を確認しながら進められるようになりました。
「うまくいったか」より「何が分かったか」を見る
AIを使って検証するようになると、結果の見方も変わってきます。
うまくいかなかった場合でも、
- 動かない → 仮説が違っていた
- 反応がない → 想定していた対象が違っていた
- 伝わらない → 訴求がずれていた
このように整理できます。
結果そのものよりも、「どこが違っていたのか」が分かることの方が重要だと感じるようになりました。
個人開発でも同じで、
売れなかったり、反応がなかったりすることも、すべて検証結果として扱えます。
この考え方に変わってから、新しく試すことへの抵抗が少なくなりました。
あえて「分からない部分」を残しておく
もう一つ意識しているのは、すべてをAIに任せないことです。
AIを使えば、分からない部分はすぐに補えます。
ただ、それを続けていると、自分で考える機会が減ってしまいます。
そのため、
- すぐに答えを見ない
- 先に自分で仮説を立てる
- 一部は理解が曖昧なまま進めてみる
このように、少し余白を残すようにしています。
多少引っかかりがある状態で進めた方が、後から理解が繋がることが多いと感じています。
まとめ
AIは便利なツールですが、使い方によって得られるものが大きく変わります。
- 検証の相手として使う
- 結果から差分を確認する
- すべてを任せず余白を残す
このあたりを意識することで、単に作業が早くなるだけでなく、理解や成長にも繋げやすくなると感じています。。
